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一文帶你了解機器人流程自動化RPA-Uipath

發布時間:2019-07-18 點擊數:573

RPA市場前景

作為近兩年大火的科技名詞,RPA的市場熱度不斷攀升。據2018年Harvey Nash/畢馬威CIO聯合調查發現,目前已有33%的亞太區CIO和31%的全球CIO投資了RPA。同時,根據Gartner的最新研究,到2022年底,85%的大型和超大型組織將部署某種形式的RPA。與此同時,全球60%的職業至少有30%的工作可以被完全自動化。 


 機器人流程自動化RPA-UiPath


據報告顯示,RPA市場規模,預計從2017到2022年以30.14%的年復合成長率發展,到2022年達到24億6,700萬美元。在亞太地區,RPA的市場規模預計在2021年達到8.17億美元,在此期間的增長率將達到181%。促進該市場成長的主要原因,是RPA提供的商務流程的容易性,及RPA和傳統商務流程產業的匯流。


機器人流程自動化RPA-UiPath


RPA發展背景

人類社會進入21世紀的第一個十年之后,全球企業大都面臨著兩個嚴峻的挑戰:一是人力成本的不斷飆升帶來了企業經營成本的不斷增加;二是業務的快速發展導致企業內部流程紛繁復雜,工作效率的提升跟不上業務的發展速度。因此,隨著信息技術的日新月異,如何通過有效的技術手段降低企業的人力成本,以及不斷提升業務流程的自動化程度和員工的工作效率,已然成為全球企業家們迫切需要思考并盡快解決的重大課題。在這一大環境和大背景下,機器人流程自動化便應運而生。

RPA(全稱:Robotic Process Automation)又可以稱為“Digital Labor”,即:數字化勞動力。


機器人流程自動化RPA-UiPath

這是一種智能化軟件,通過模擬并增強人類與計算機的交互過程,實現工作流程中的自動化。RPA具有對企業現有系統影響小,基本不編碼,實施周期短,而且對非技術的業務人員友好等特性。
RPA不僅可以模擬人類,而且可以利用和融合現有各項技術,實現其流程自動化的目標。如:規則引擎、光學字符識別、語音識別、機器學習及人工智能等前沿技術。

                                                  機器人流程自動化RPA-UiPath

哪些流程適合RPA?

關鍵詞1: 重復(Repetitive)

開發RPA流程會有一定的成本,如果一個流程只是一次性的,那么就沒有花時間和人力去RPA 的必要。最佳的選擇是高頻重復的流程,這樣一是可以優化ROI,二是可以在最短時間內搜集足量的測試數據,縮短開發周期。

關鍵詞 2: 規則(Rule-based)

目前RPA技術通常能夠自動化以規則為導向的、標準化的流程。這并不說明,需要人為判斷的流程就不能用RPA自動化了。如果一個流程的某個步驟需要人為經驗判斷,可以考慮使用attended bot,或人機回圈(human in the loop),在自動化流程中融入人為干預實現人機互動。但如果一個流程有相當數量的步驟需要人為介入,那么這個流程就不適合RPA。

關鍵詞3: 穩定(Stable)

當操作流程或用戶界面發生改變時,需要對RPA程序進行相應的調整。因此為了減少維護成本、提高項目ROI, 實施RPA項目需要挑選相對穩定的流程。流程穩定性包含兩個層面,一是看流程的業務邏輯是否有很多變化或變種;二是看流程的軟件系統是否在短期內會有大的改動。通常業務邏輯和系統在三到六個月內不會有大變化的流程才適合RPA。

如果你是一名財務工作者,你每天的工作大概是這樣的:處理一大堆財務報表、報銷單子等各種數據,不斷重復復制粘貼這樣的基本動作,時不時還有一些小錯誤拖慢進度。

以上狀況一直存在于各大財務機構,大量的重復、繁瑣性的作業讓財務人員疲憊不堪。

在技術不斷發展的今天,財務公司和財務人員都需要借助RPA(機器人流程自動化)來簡化工作,實現財務的智慧化、自動化、甚至無人化,將寶貴的人力資源從低價值、重復性工作轉移到更有價值的工作中去。

從發展階段來來看,財務領域是RPA最早和應用規模最大的領域,RPA借助計算機視覺、機器學習和自然語言處理等AI技術來自動化管理系統中的部分繁瑣工作,并處理各種重復性工作,如填寫保險索賠單、完成員工入職手續、處理發票以及運行客戶服務中心等等。

在財務領域,RPA的應用已經涵蓋了會計、應付賬款、應收賬款、財務規劃和分析、薪資管理和其他一些流程性業務。例如,RPA可以幫助會計完成日記賬分錄自動化、執行和記錄賬戶對賬、自動計算和匹配、維護固定資產賬戶等行為。

這些過程的數字化能夠大幅提高生產率、準確度和合規度,讓員工能夠集中精力投入創造性和戰略性工作。正因為如此,RPA已經在財務領域深度應用,基本覆蓋了財務運營和管理的方方面面。

借助RPA,財務公司不僅降低了人員成本,還可實現資源的優化配置,從而改善財務管理體系模式,不斷提高企業的整體競爭力。

UiPath一直專注于RPA在包括財務在內的各個領域的推廣,助力財務流程自動化發展。
 

RPA技術發展路線

 涵蓋了現有的全部的桌面自動化軟件操作,用以提高工作效率,部署在員工PC機上,缺點是不支持端到端的自動化和難以成規模應用。

 涵蓋了目前機器人流程自動化的主要功能要求,實現端到端的自動化和成規模的虛擬勞動力,具有工作協調,機器人幾種管理,機器人性能分析等功能,部署在虛擬機上,缺點是需要人工控制和管理RPA軟件機器人的工作。

 涵蓋了目前機器人流程自動化最期望的主要功能要求,實現端到端的自動化和成規模多功能虛擬化勞動力,彈性伸縮,動態負載均衡,情景感知,高級分析,和工作流等功能,部署在云服務器(虛擬機)上,缺點是無法處理非結構化數據。

 涵蓋了未來機器人流程自動化(下一代RPA軟件機器人)需要涵蓋的功能要求,使用人工智能AI和機器學習等技術,實現處理非結構化數據,預測規范分析,自動任務接受處理等功能。


RPA的優勢

效率高:和人工相比RPA可以不間斷處理大量重復工作,一個RPA機器人可承擔相當于2-5個正式員工的工作量,效率高,釋放人工。

成本低:和人工成本相比,RPA維護成本依賴于運行環境,成本通常比人工便宜約50%,大幅降低了人力成本。

速度快:和人工相比,RPA機器人能夠7x24小時全年無休,不間斷工作處理大量重復工作速度快,提高辦公效率。而且準確率達到100%。

服務好:RPA的敏捷性、透明度和響應能力,可促進客戶關系良好發展,提升客戶滿意度,增加客戶黏性。

安全性:大多數欺詐都發生在內部。當員工輸入數據時,總會存在一定的風險,造成用戶敏感信息泄露。而RPA機器人不必像人一樣保存/記憶密碼,因此密碼泄露的風險較小。


機器人流程自動化RPA-UiPath


RPA的課程介紹

UiPath是一個RPA(機器人過程自動化)工具,用于實現機構日常工作的自動化,從而使員工擺脫機械的日常工作。UiPath使用圖表、流程圖和拖放選項來定義自動化活動。它可以方便地管理基于規則的任務,并允許在不同的項目和團隊之間共享和重用組件。

在這一由講師引導的現場培訓中,參與者將學習如何創建自動化工作流程,操作工作流程中的數據,調試問題并設置部署完整機器人工作流程所需的端到端基礎設施。


課程大綱


課程收益

 設計、部署和管理模仿真實員工的機器人員工

 將此RPA解決方案應用于各個業務領域,包括財務、BPO、軟件和保險。


授課對象

 開發人員

 具有技術技能的商業智能專家

 具有技術技能的數字營銷專家


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